情報計算化学生物学会2023年大会（2023年10月23〜26日、東京都）において、本学学生の松清優樹さんが「De novo inhibitor and activator design from gene expression profiles via deep learning and Bayesian optimization」、同じく本学学生の安田花純さんが「Transformer Encoder-based Generative Adversarial Network for Design of Polypharmacological Drugs」と題して口頭発表を行い、口頭発表賞を受賞しました。